課題図書 ”深層学習”
深層学習を読む
G検定、E資格の推薦図書になっている深層学習を以前に購入したので読み始めています。
数学や機械学習を勉強し始めていますが、相変わらず、読むすすむスペードが上がりません。
この書籍をスラスラ読めるのはどの程度のレベルの人なのでしょうか？
本日の講義 P1~15
順伝番ネットワークについてメモ書きしながら読んでいきます。書籍によって数字についている
足が違うのが、初心者の私には難しいです。
順伝番の入力(X)に重み（W）をかけて出てきた値に活性化関数をかけていることは
分かりました。その中で、活性化関数に出てくる指数関数や自然対数を忘れていたので
検索しながら理解できました。
結局は・・・・
推論ー教師データを行い、限りなく誤差を少なくしていくのが目的なのだと解釈していますが
合ってますでしょうか？
問題の種類によって出力層の活性化関数及び誤差関数の設計を変更すればいいということで、
多クラス分類ならソフトマックス関数(活性化関数)で交差クロスエントロピーを利用するなどに
なります。
全160ページほどありますのでたどり着けるかな。
