機械学習でワインの品質を予測する

機械学習でワインの品質を予測する

機械学習の定番であるワインの分析情報からワインの品質を測定していきます。

fixed acidity | 酒石酸濃度
volatile acidity | 酢酸濃度
citric acid | クエン酸濃度
residual sugar | 発酵後に残っている砂糖の量
chlorides | ワインに含まれる塩分量
free sulfur dioxide | 遊離二酸化硫黄の量
total sulfur dioxide | (すべての)二酸化硫黄の量
density | ワインの密度
pH | ワインのpH
sulphates | ワインに含まれる硫酸塩の量
alcohol | アルコールの度数
quality | ワインの評価

まずは重回帰してみましたが、精度上がらんな。

MSE: 0.7794
決定係数: 0.23600198352935486