課題図書 深層学習
多次元配列について考える データの前処理をする際に、N次元状に並べその内積計算をしていますが、そのルールがあいまいだったので、本日の学習は2回目はこちらから開始です。ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装作者: …
ニューラルネットワークの勉強についてnumpyを使って体感的に学習しています。keras、chainerを使えば特に拘ることはないですがこのあたりも覚えていきたい。 ①ステップ関数 入力が0を超えたら1を出力し、それ以外は0を出力する。実際 に図時されると分かり…
”深層学習”に挫折したので“ゼロから作るDeepLearning”に変更 深層学習では数式の意味には触れず「分かってますよね！」の雰囲気で進みます。 読み進めるのが中々進まなかったので方向転換しました。 深層学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)そうゆう…
深層学習を読む G検定、E資格の推薦図書になっている深層学習を以前に購入したので読み始めています。 数学や機械学習を勉強し始めていますが、相変わらず、読むすすむスペードが上がりません。 この書籍をスラスラ読めるのはどの程度のレベルの人なのでしょ…
