Machine_learning_nursery_rhymes’s diary

仕事の種を模索するため、今まで逃げていた統計・データを勉強していく

2020-09-01から1ヶ月間の記事一覧

Neural Network Console Challenge~Audiostockの音声(BGM)データを解析~ 9日目

"ロック", "フュージョン","バラード","ポップス","クラシック"の分類 精度向上の取り組み① 波形の位置を考慮した認識の場合と、位置を平均化した場合とでAfine手前のプーリング処理を変える必要があるとのことでした。今回、音楽ジャンル分けということでリ…

Neural Network Console Challenge~Audiostockの音声(BGM)データを解析~ 8日目

Neural Network Console Challenge~Audiostockの音声(BGM)データを解析~ 8日目は インプットの時間に当ててドキュメントを読んでます。 ニューラルネットワークの勉強 実践Deep Learning:波形データの分類と回帰教師データの作成で精度が向上しないので、…

Neural Network Console Challenge~Audiostockの音声(BGM)データを解析~ 7日目

1日目はこちら 2日目はこちら 3日目はこちら 4日目はこちら 5日目はこちら 6日はこちら 音楽ジャンルで学習データ作成 ①今回は以下のジャンルで分けてみました。 "ロック", "フュージョン","バラード","ポップス","クラシック"みんな曲調が違うかなと思いま…

Neural Network Console Challenge~Audiostockの音声(BGM)データを解析~ 6日目

1日目はこちら 2日目はこちら 3日目はこちら 4日目はこちら 5日目はこちら データセットの見直し 改めて、ドキュメントのデータセットを見直しました。 ①データセットの CSV ファイルは、ヘッダを表す 1 行目と、データを表す 2 行目以降で構成されます。 ②…

Neural Network Console Challenge~Audiostockの音声(BGM)データを解析~ 5日目

1日目はこちら 2日目はこちら 3日目はこちら 4日目はこちら 学習方法の変更! 2回目のアノテーションでは当初7つに分けていたものの、正負が最大になっている群で学習させてみることにしました。前回、タグで正負つかなかったものを0で埋めたのが失敗だと仮…

Neural Network Console Challenge~Audiostockの音声(BGM)データを解析~ 4日目

1日目はこちら 2日目はこちら 3日目はこちら 実際の学習 初めてデータ作成から学習・評価まで通貫で実施しました。試しに10epoch試してみました。 10epochで少ないのが収束の気配なく…評価もさんざん。失敗は成功の元ということで、 次回につなげよう。【学…

Neural Network Console Challenge~Audiostockの音声(BGM)データを解析~ 3日目

1日目はこちら 2日目はこちら データセット作成 初めてのデータセット作成ということでかなり苦戦しました。 Neural Network Consoleのデスクトップ版には画像分類データセット作成ツールがありますが、他のデータセットの作成の仕方が分かりませんでした。 …

Neural Network Console Challenge~Audiostockの音声(BGM)データを解析~ 2日目

前回の記事はこちら テーマ設定2 本日も引き続き、テーマ設定を試行錯誤していきます。与えられている音声データには一行説明とタグ情報が付属しています。 そこでタグ情報を使って気分が良くなる楽曲を抽出し一先ず形態素解析を実施していきます。 手順 コ…

Neural Network Console Challenge~Audiostockの音声(BGM)データを解析~ 1日目

はじめに 企業データを用いてディープラーニングに挑むSonyとレッジが企画するAI開発コンテスト「Neural Network Console Challenge」が応募期間 2020.09.16 WED ~ 2020.10.19 MONで開催されています。今回のテーマは、Neural Network Console を用いて、Aud…

AI実装検定【S級】の出題範囲を勉強教材にしてみよう 1日目

2020年9月7日の公式サイトにてAI実装検定【S級】第1回試験のエントリー開始が始まりました。 ①級の内容 AIの実装力だけでなく画像処理をメインとした実践的な力と、自然言語処理や有名モデルの実装などの応用的な実装に対しても挑戦できるレベルです。 また…