Machine_learning_nursery_rhymes’s diary

仕事の種を模索するため、今まで逃げていた統計・データを勉強していく

Neural Network Console Challenge~Audiostockの音声(BGM)データを解析~ 4日目

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実際の学習

初めてデータ作成から学習・評価まで通貫で実施しました。試しに10epoch試してみました。
10epochで少ないのが収束の気配なく…評価もさんざん。失敗は成功の元ということで、
次回につなげよう。

【学習結果】
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【評価結果】
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評価結果の確率も0.15前後で全部一緒になってしまった。

GPUを使った感想

ソニーの紹介でもケースバイケースですが9倍以上になるということで、実際CPUと比較し、
GPUは圧倒的に早いです。今回の学習はNVIDIA® Tesla® K80 GPUで¥103 used使用しました。
GPU00:01:10:23。CPUだと1時間で1epochもいかんかった~
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次回の展望

アノテーション方法の変更
フーリエ変換

Pythonで学ぶフーリエ解析と信号処理