勉強記:Python 3 エンジニア認定データ分析試験
Python 3 エンジニア認定データ分析試験
2019年8月27日~9月30日でベータ試験が始まりました。Twitterなどを見ても受けた方の情報がありません。認定テキストに沿って、勉強していこうと思いますが、Python 3 エンジニア認定基礎試験の要領で良いのか半信半疑です。
勝手に予想;勉強メモ
なんとなくこうゆう風に出るんじゃないかと思う内容を勉強のメモで残していきます。
1章 データエンジニアの役割 問題数2問
①Pythonの特徴
・コンパイル不要な動的なスクリプト言語
・オープンソース
・豊富なライブラリー
②Pythonの得意分野/苦手分野
【得意】
・サーバー系
・Webシステム構築
・IoTデバイス操作
・3Dグラフイックス
【苦手】
・Webアプリなどのフロントエンド
・デスクトップGUI
・大規模な処理
③データサイエンティストとは?
・数学、情報工学、対象分野の専門知識を持つ
その他
・機械学習を用いずに、カテゴライズや数値を予測する
①ルールベース
②統計的手法
Pythonと環境
①実行環境構築 1問
Pythonの仮想環境venvについて
deactivete・・・仮想環境から抜ける
pipコマンド
pip list -o ・・・新しいバージョンのパッケージをお知らせする
pip freezeコマンドでインストールされているパッケージの一覧を出力する。*エンジニア認定試験でも出ました。その際はわからなかったです。
Pythonの基礎 3問
・PEP8に違反していないかpycodestyleで確認できる
・Flake8でモジュールや変数に違反がないか確認できる
・IPythonの対話モード
TABキー補完
自動インデント
オブジェクトの後ろに?で説明表示
%マジックコマンド
!シャルコマンドの実行
for分、リストは前回勉強したので飛ばせそうです。
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